电子游戏刘翔是世界男子110米栏的冠军

众所周知，刘翔是世界男子110米栏的冠军。可是如果让刘翔参加10000米的长跑比赛电子游戏，比赛结果一定不是很理想。

同样道理，当你和刘翔站在同一起跑线上的时候，你自己定一个比赛规则：不跟他跑110米，只跟他跑1米，在这种规则下，他还有优势吗？

看懂了上面的内容，你就可以不再做概率的奴隶啦。因为你可以多次地跟他站在同一起跑线上，然后只跑1米，或者0.5米，而你只要经过简单的训练，你还是可能赢他的。

把这个理论应用到打百家乐上吧！

在势均力敌的情况下才比赛，他如果超过你，你是知道他的实力的，也还去追他，那又做了奴隶

因赌场在投注上做了上限，这使我们没有了100%的胜算。所以我们只在小范围内提高我们的胜算。

有运气的成分。当然不可靠运气。

小范围内提高胜算既是常常回到同一起跑线上，这当然包括上一局我们输。。。。

不是，输一次。认输！

再回到同一起跑线上，在小范围内我们“势均力敌”。我们有赢时才割禾青。在这个”小范围“我们不会总输。如果在”大范围“我们必输！

如果你是担心的是在50:50的情况下我们没有优势。

（二）赔率分区的形成。
现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
捷克 vs 圣马力诺 7:0
立博 1.00 9.00 81.00
HK Jockey Club(中国香港) 1.00 17.00 150.00
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。
由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
英国 VS 马其顿 0：0
博天堂 1.05 9.00 26.00
24hPoker 1.05 10.00 33.00
由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
科威特 vs 巴西 0：4
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
威廉希尔 15.00 6.00 1.12
由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：
赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。
对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。

可是在小范围内我们是有优势的，比如打三珠的8个排列，用任一排列打下面出现的排列，中一就停（不是中一组停，是中一粒停）。我们的胜算是7/8。那要是四珠，五珠呢？

小范围内提高胜算是有办法的。古代最有名的是“田忌赛马”。

本身是零游戏是对的。（抽水、设投注上限和有输使其变成负游戏）

在大范围内有正也是一个不争的事实。

我们在赌场的优势之一就是随时可终止比赛电子游戏，要会利用这个优势。不然会死的。